Sitemap
All 66 public pages — Vietnamese · English side by side for easy review. Machine version: sitemap.xml.
Main pages 11
Internal-AI guides 14
- AI nội bộ suy luận thế nào để trả kết quả đúng như Claude?How does internal AI reason to answer accurately, like Claude?
- Hệ thống bảo mật của AI nội bộ: các lớp phòng thủThe security system of internal AI: defense in depth
- Sơ đồ phòng ban & phân quyền khi triển khai AI nội bộDepartments & access control when rolling out internal AI
- Sơ đồ kiến trúc hệ thống AI nội bộ (giải thích từng lớp)Internal AI system architecture, layer by layer (with diagrams)
- Token AI là gì? Đơn vị dữ liệu & cửa sổ ngữ cảnh của AIWhat is an AI token? Data units & the context window
- Trending Pool: cách AI nội bộ cập nhật tri thức toàn cầu định kỳTrending Pool: how internal AI stays current with world knowledge
- Chọn mô hình mã nguồn mở & giấy phép thương mạiChoosing open-source models & commercial licenses
- Đánh giá chất lượng & tinh chỉnh AI nội bộ (eval, guardrails)Evaluating quality & tuning internal AI (eval, guardrails)
- Phần cứng chạy AI nội bộ on-premise: chọn thế nào?On-premise hardware for internal AI: how to choose
- RAG: cho AI nội bộ học tài liệu nội bộ của bạnRAG: teach your internal AI your own documents
- Serving: cài & tối ưu tốc độ chạy mô hình AI nội bộServing: install & optimize model speed
- Giao diện chat & tích hợp AI nội bộ vào quy trìnhChat UI & integrating internal AI into your workflow
- Tự xây AI nội bộ: vì sao & lộ trình tổng quan (8 bước)Building your own internal AI: why & the roadmap (8 steps)
- Vận hành, giám sát & mở rộng AI nội bộOperating, monitoring & scaling internal AI
AI news & analysis 41
- Chi phí thật chạy LLM on-premise 2026Real cost of self-hosting an LLM (2026)
- Chọn vector database cho RAG nội bộ 2026Vector database for on-prem RAG (2026)
- "Năm chủ quyền AI": EU AI Act siết luật, vì sao doanh nghiệp Việt nên giữ dữ liệu tại chỗ"The year of AI sovereignty": the EU AI Act tightens the rules — why Vietnamese businesses should keep data on-premise
- Chuẩn bị tài liệu trước khi đưa vào AI nội bộ: làm sạch, phân loại, gắn quyềnPreparing documents before feeding them to internal AI: clean, classify, permission
- Anthropic ra mắt Claude Sonnet 5: hiệu năng cận flagship, 1 triệu token context, giá khuyến mãi $2/$10Anthropic Launches Claude Sonnet 5: Near-Flagship Performance, 1M Token Context, $2/$10 Promo Pricing
- DeepSeek ra mắt bản xem trước V4: mô hình mã nguồn mở "thu hẹp khoảng cách" với các mô hình hàng đầuDeepSeek unveils V4 preview: open-source model that "closes the gap" with frontier models
- Kế hoạch Hành động An ninh mạng & AI của EU (07/2026)The EU Cybersecurity & AI Action Plan (July 2026)
- EU hoãn quy định AI rủi ro cao tới 12/2027 (Digital Omnibus): doanh nghiệp Việt đừng ngủ quênEU delays high-risk AI rules to Dec 2027 (Digital Omnibus): why sovereign AI still matters
- Mỹ buộc Anthropic gỡ Fable 5 toàn cầu: chuyện gì đã xảy ra & bài học cho doanh nghiệp ViệtUS forces Anthropic to pull Fable 5 worldwide: what happened & lessons for Vietnamese businesses
- Mỹ gỡ lệnh cấm, Fable 5 mở lại toàn cầu từ 01/07: Anthropic đã cam kết gì để được "thả"?US lifts the ban, Fable 5 reopens worldwide from 01/07: what did Anthropic commit to in exchange?
- Gemini 3.5 Flash ra mắt tại Google I/O 2026: bản Flash vượt cả Pro thế hệ trướcGemini 3.5 Flash launches at Google I/O 2026: the Flash model that beats last-gen Pro
- Gemini 3.6 Flash: token rẻ hơn 17%Gemini 3.6 Flash: 17% fewer output tokens
- Getty Images bắt tay OpenAI: ảnh bản quyền lên thẳng ChatGPT, cổ phiếu Getty tăng vọtGetty Images teams up with OpenAI: licensed photos go straight into ChatGPT, Getty stock soars
- GLM-5.2: mô hình mở mạnh nhất thế giới, giấy phép MITGLM-5.2: the strongest open-weights model now ships under MIT
- GPT-5.6 ra mắt kiểu chưa từng có: chính phủ Mỹ duyệt từng khách hàng được dùng model mạnh nhấtGPT-5.6 launches like never before: the US government approves each customer allowed to use the most powerful model
- Grok 4.3 của xAI lên Amazon Bedrock: cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, suy luận tùy chỉnh cho doanh nghiệpxAI's Grok 4.3 lands on Amazon Bedrock: 1 million token context window, configurable reasoning for the enterprise
- xAI đưa Grok lên Databricks: agent AI suy luận thẳng trên dữ liệu nội bộ doanh nghiệpxAI brings Grok to Databricks: AI agents reason directly on enterprise internal data
- 15 plugin JetBrains giả mạo đánh cắp API key AI của ~70.000 developer: bài học chuỗi cung ứng15 fake JetBrains plugins stole AI API keys from ~70,000 developers: a supply-chain lesson
- Kimi K3: mô hình AI mở lớn nhất thế giới ra mắtKimi K3: World's Largest Open-Weight AI Model
- MCP bỏ session: bản spec 28/07/2026 và việc phải sửaMCP drops sessions: the 2026-07-28 spec and what to fix
- Tạm biệt Llama mở: Meta ra mắt Muse Spark — mô hình AI độc quyền đầu tiên của 'phòng lab siêu trí tuệ'Goodbye Open Llama: Meta Launches Muse Spark — the 'Superintelligence Lab's' First Proprietary AI Model
- Microsoft đưa xử lý Copilot về trong biên giới 15 nước — vì sao chủ quyền dữ liệu đẩy doanh nghiệp về AI nội bộMicrosoft brings Copilot processing in-country for 15 nations — why data sovereignty is pushing enterprises toward internal AI
- Microsoft ra mắt "Microsoft IQ" tại Build 2026: lớp ngữ cảnh cho AI agent trên Copilot, Foundry và Copilot StudioMicrosoft launches "Microsoft IQ" at Build 2026: a context layer for AI agents on Copilot, Foundry and Copilot Studio
- Microsoft tự xây 7 model "MAI" tại Build 2026: bớt phụ thuộc OpenAI, gom Copilot thành "super app"Microsoft builds 7 in-house "MAI" models at Build 2026: less reliance on OpenAI, Copilot becomes a "super app"
- Mistral ra mắt Mistral Small 4: gộp suy luận, đa phương thức và lập trình vào một mô hình mã nguồn mởMistral launches Mistral Small 4: merging reasoning, multimodality and coding into one open-source model
- Google ra Nano Banana 2 Lite: tạo ảnh AI trong 4 giây, $0.034 cho 1.000 ảnhGoogle launches Nano Banana 2 Lite: AI images in 4 seconds, $0.034 per 1,000 images
- Nghị định 142/2026: khung pháp lý đầu tiên cho Trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam — doanh nghiệp cần biết gìDecree 142/2026: Vietnam's first legal framework for Artificial Intelligence — what businesses need to know
- NVIDIA ra mắt siêu chip RTX Spark: đưa AI agent và LLM khổng lồ chạy thẳng trên PC cá nhânNVIDIA unveils the RTX Spark superchip: running AI agents and giant LLMs directly on personal PCs
- NVIDIA ra nền tảng Vera Rubin: dàn chip mới cho kỷ nguyên "AI factory" và agent tự chủNVIDIA launches Vera Rubin: a new chip lineup for the era of the "AI factory" and autonomous agents
- OpenAI ra chip AI đầu tiên "Jalapeño" cùng Broadcom: thiết kế 9 tháng, nhắm giảm mạnh chi phí inferenceOpenAI unveils its first AI chip "Jalapeño" with Broadcom: designed in 9 months, aiming to slash inference costs
- Lỗi OpenAI Codex CLI âm thầm bào mòn SSD: ghi ~640 TB/năm, hỏng ổ trong chưa đầy 1 nămOpenAI Codex CLI bug silently wears down SSDs: ~640 TB/year, drive worn out in under a year
- OpenAI khai tử GPT-5.2, chuyển sang GPT-5.5 và thêm "Active sessions": vòng đời model ngày càng ngắnOpenAI retires GPT-5.2 for GPT-5.5 and adds "Active sessions": model lifecycles keep getting shorter
- ChatGPT có "trợ lý tự động" mới: lên lịch nhắc việc, theo dõi web và app thay bạnChatGPT gets a new "automated assistant": schedule reminders, monitor the web and apps for you
- Perplexity ra mắt "Brain": bộ nhớ AI tự học qua đêm, giúp agent Computer giỏi hơnPerplexity launches "Brain": AI memory that self-learns overnight to make the Computer agent smarter
- Rò rỉ chatbot AI 2026: từ Lilli của McKinsey đến 300 triệu tin nhắn Chat & Ask AI — vì sao AI nội bộ là lối thoát2026 AI chatbot leaks: from McKinsey's Lilli to 300 million Chat & Ask AI messages — why on-premise AI is the way out
- ServiceNow lộ dữ liệu khách hàng do endpoint cấu hình sai: bài học kiểm soát dữ liệu nhạy cảmServiceNow data exposure from a misconfigured endpoint: lessons in controlling sensitive data
- LLM chủ quyền trên máy chủ nội bộ: vì sao 2026 là năm doanh nghiệp "kéo AI về nhà"Sovereign LLM on-premise: why 2026 is the year enterprises "bring AI home"
- Triển khai AI nội bộ mất bao lâu? Lộ trình 8–10 tuần và sáu biến sốHow long does an in-house AI rollout take? The 8–10 week plan
- Từ pilot lên production: AI doanh nghiệp tháng 7/2026From pilot to production: enterprise AI in July 2026
- wp2shell: lỗ hổng WordPress core bị khai thácwp2shell: WordPress core flaw exploited
- Xuất xứ mô hình mở: Cisco mở kho tra gần 900 mô hìnhOpen-model provenance: Cisco opens a database of nearly 900 models