Từ pilot lên production: tháng 7/2026, tiền của AI doanh nghiệp đang chảy về hai chỗ — cây cầu ra sản xuất và biên giới dữ liệu
Tháng 7/2026: Cognizant lập EMEA AI Unit (28/07) để bắc cầu từ pilot sang production, Atos ra Sovereign Cloud (23/07), Cognizant × Domyn đưa LLM về on-premise (02/07). Dự báo Gartner: 5% → 50% workload AI sang mô hình chủ quyền vào 2029. Doanh nghiệp Việt đọc thế nào.
Đọc tiếp →
EU ra Kế hoạch Hành động An ninh mạng & AI (07/07/2026): khi AI vừa là vũ khí vừa là lá chắn — doanh nghiệp Việt đọc thế nào?
Ngày 07/07/2026 Ủy ban châu Âu công bố Kế hoạch Hành động về An ninh mạng và AI: đánh giá mô hình trước khi vào thị trường, Blueprint truy cập của ENISA, nền tảng thử nghiệm an toàn. Doanh nghiệp Việt nên rút ra gì.
Đọc tiếp →
GLM-5.2: mô hình mở mạnh nhất thế giới giờ mang giấy phép MIT — và nó thay đổi bài toán AI nội bộ cho doanh nghiệp Việt
GLM-5.2 của Z.ai dẫn đầu bảng mô hình mở Artificial Analysis (điểm 51), trọng số MIT, ngữ cảnh 1 triệu token. Vì sao đây là bước ngoặt cho AI nội bộ và chủ quyền dữ liệu của doanh nghiệp Việt.
Đọc tiếp →
Gemini 3.6 Flash: token rẻ hơn 17%, nhưng vùng xử lý ML vẫn chỉ có endpoint global — doanh nghiệp Việt đọc thế nào?
Gemini 3.6 Flash ra mắt 21/07/2026: giá output giảm còn $7,50/1M token, dùng ít hơn 17% token — nhưng vùng xử lý ML vẫn chỉ có endpoint global toàn cầu.
Đọc tiếp →
wp2shell: lỗ hổng WordPress core bị khai thác thực tế — chain 2 CVE, vá 6.9.5 / 7.0.2 ngay
WordPress core dính chain hai lỗ hổng wp2shell (CVE-2026-63030 + CVE-2026-60137), đã bị khai thác thực tế. Vá lên 6.9.5 hoặc 7.0.2 và tự kiểm ngay.
Đọc tiếp →
Chọn vector database cho RAG nội bộ 2026: pgvector, Qdrant, Milvus, Weaviate, Chroma — so giấy phép, phiên bản & dung lượng
So pgvector, Qdrant, Milvus, Weaviate và Chroma cho RAG nội bộ theo giấy phép, phiên bản, dung lượng — và cách chọn mô hình embedding đa ngữ cho tiếng Việt.
Đọc tiếp →
Chi phí thật để tự chạy LLM on-premise 2026: VRAM, GPU và tiền điện — bài toán TCO cho doanh nghiệp Việt
Tự chạy LLM on-premise tốn bao nhiêu? Bài toán TCO cho doanh nghiệp Việt: VRAM theo từng mô hình, tiền điện GPU 24/7 theo giá EVN, so sánh với giá cloud API.
Đọc tiếp →
Moonshot ra mắt Kimi K3: mô hình mở 2,8 nghìn tỷ tham số lớn nhất thế giới — bám sát Claude Fable 5 và GPT-5.6 Sol
Moonshot ra mắt Kimi K3: mô hình mở 2,8 nghìn tỷ tham số, context 1 triệu token, giá rẻ bằng 1/3 model đóng. Doanh nghiệp Việt dùng được gì?
Đọc tiếp →
Microsoft đưa xử lý Copilot về trong biên giới 15 nước — vì sao "chủ quyền dữ liệu" đang đẩy doanh nghiệp về phía AI nội bộ
Microsoft mở rộng xử lý Microsoft 365 Copilot ngay trong biên giới 15 quốc gia. Phân tích ý nghĩa với chủ quyền dữ liệu, đối chiếu Luật An ninh mạng 2018 + NĐ 53/2022 và lựa chọn AI nội b…
Đọc tiếp →
LLM chủ quyền trên máy chủ nội bộ: vì sao 2026 là năm doanh nghiệp "kéo AI về nhà"
Ngày 1/7/2026 một LLM chủ quyền chạy hoàn toàn trên máy chủ nội bộ của nhà mạng được bàn giao. Vì sao 2026 là năm doanh nghiệp kéo AI về sau tường lửa?
Đọc tiếp →
Rò rỉ chatbot AI 2026: từ Lilli của McKinsey đến 300 triệu tin nhắn Chat & Ask AI — vì sao AI nội bộ là lối thoát
Hai vụ lộ dữ liệu chatbot AI lớn nhất 2026 — 46,5 triệu tin nhắn nội bộ McKinsey và 300 triệu tin của Chat & Ask AI — cho thấy vì sao dữ liệu phải ở lại tổ chức.
Đọc tiếp →
EU hoãn quy định AI rủi ro cao tới 12/2027 (Digital Omnibus): doanh nghiệp Việt đừng ngủ quên
Liên minh châu Âu chốt hoãn nghĩa vụ với hệ thống AI "rủi ro cao" (Annex III) từ 02/8/2026 sang 02/12/2027 qua gói Digital Omnibus (Nghị viện thông qua 16/6, Hội đồng chốt 29/6/2026). Bài…
Đọc tiếp →
Mỹ gỡ lệnh cấm, Fable 5 mở lại toàn cầu từ 01/07: Anthropic đã cam kết gì để được "thả"?
Bộ Thương mại Mỹ bỏ export controls (30/06); Fable 5 trở lại toàn cầu 01/07 trên Claude.ai, Platform, Code, Cowork. Đổi lại: classifier chặn jailbreak >99%, chương trình HackerOne và phối hợp sâu với chính phủ Mỹ.
Đọc tiếp →
Tự xây AI nội bộ: vì sao & lộ trình tổng quan (8 bước)
Bản đồ tổng quan: AI nội bộ là gì, khác gì cloud, và 8 bước tự xây — từ phần cứng tới vận hành.
Đọc tiếp →
Phần cứng chạy AI nội bộ on-premise: chọn thế nào?
Apple Silicon hay GPU, và cách chọn cấu hình theo số người dùng (AI Box → Pro → Cluster).
Đọc tiếp →
Chọn mô hình mã nguồn mở & giấy phép thương mại
Qwen, Gemma, Llama, Mistral — chọn cỡ nào, và vì sao giấy phép là yếu tố sống còn.
Đọc tiếp →
Serving: cài & tối ưu tốc độ chạy mô hình
Ollama vs vLLM vs llama.cpp, quantization và API tương thích OpenAI.
Đọc tiếp →
RAG: cho AI nội bộ học tài liệu của bạn
Embeddings, vector DB và pipeline giúp AI trả lời kèm trích dẫn từ tài liệu nội bộ.
Đọc tiếp →
Giao diện chat & tích hợp AI nội bộ vào quy trình
Open WebUI, API tương thích OpenAI, SSO/RBAC và các kịch bản tích hợp thực tế.
Đọc tiếp →
Đánh giá chất lượng & tinh chỉnh AI nội bộ
Golden set, giảm ảo giác, guardrails an toàn và khi nào cần fine-tune.
Đọc tiếp →
Vận hành, giám sát & mở rộng AI nội bộ
Giám sát, sao lưu, cập nhật mô hình và mở rộng AI Box → Pro → Cluster.
Đọc tiếp →
Sơ đồ kiến trúc hệ thống AI nội bộ (giải thích từng lớp)
Sơ đồ toàn hệ thống + luồng dữ liệu một câu hỏi, giải thích từng lớp trong ranh giới on-premise.
Đọc tiếp →
Hệ thống bảo mật của AI nội bộ: các lớp phòng thủ
Cô lập mạng, RBAC, mã hóa, audit log, chống prompt injection — phòng thủ nhiều lớp.
Đọc tiếp →
Trending Pool: AI nội bộ cập nhật tri thức toàn cầu định kỳ
Cách AI nội bộ (cô lập) vẫn được cập nhật tri thức thế giới theo lịch qua kênh có kiểm soát.
Đọc tiếp →
AI nội bộ suy luận thế nào để trả kết quả đúng như Claude?
Cùng nguyên lý như Claude — dự đoán token, neo vào tài liệu của bạn qua RAG. Giải thích dễ hiểu cho khách hàng.
Đọc tiếp →
Token AI là gì? Đơn vị dữ liệu & cửa sổ ngữ cảnh của AI
Token là gì, cửa sổ ngữ cảnh hoạt động ra sao, và vì sao token quyết định chi phí AI.
Đọc tiếp →
Sơ đồ phòng ban & phân quyền khi triển khai AI nội bộ
Bản đồ phòng ban + ma trận RBAC: mỗi phòng chỉ thấy tài liệu được phép, phân quyền ngay ở tầng RAG.
Đọc tiếp →
Anthropic ra mắt Claude Sonnet 5: cận flagship, 1M context, $2/$10 khuyến mãi
Model agentic tầm trung (30/06): default cho Free/Pro, 1 triệu token context mặc định, promo $2/$10 per Mtok tới 31/08.
Đọc tiếp →
GPT-5.6 ra mắt kiểu chưa từng có: chính phủ Mỹ duyệt từng khách hàng
OpenAI công bố Sol/Terra/Luna (26/06) — giai đoạn đầu chỉ ~20 đối tác được chính phủ Mỹ duyệt mới dùng được Sol.
Đọc tiếp →
15 plugin JetBrains giả đánh cắp API key AI của ~70.000 developer
Plugin giả dạng AI assistant trên JetBrains Marketplace đánh cắp key OpenAI/DeepSeek. JetBrains gỡ toàn bộ 17/06.
Đọc tiếp →
OpenAI ra chip AI đầu tiên "Jalapeño" cùng Broadcom: thiết kế 9 tháng
ASIC inference đầu tiên do OpenAI thiết kế (24/06) — tape-out 9 tháng, deploy cuối 2026. Cuộc đua tự chủ phần cứng.
Đọc tiếp →
Google ra Nano Banana 2 Lite: tạo ảnh 4 giây, $0.034 cho 1.000 ảnh
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (30/06): model tạo ảnh nhanh & rẻ nhất của Google cho doanh nghiệp volume lớn.
Đọc tiếp →
Mỹ buộc Anthropic gỡ Fable 5 toàn cầu: bài học cho doanh nghiệp Việt
Ngày 12/06/2026, chính phủ Mỹ buộc Anthropic ngưng Fable 5 & Mythos 5; Anthropic gỡ toàn cầu trong vài giờ.
Đọc tiếp →
Nghị định 142/2026: khung pháp lý đầu tiên cho AI tại Việt Nam
NĐ 142/2026/NĐ-CP (hiệu lực 01/05/2026): phân loại rủi ro AI 4 mức, đánh giá sự phù hợp, sandbox, quỹ hỗ trợ. Doanh nghiệp cần chuẩn bị gì.
Đọc tiếp →
"Năm chủ quyền AI": EU AI Act siết luật — vì sao nên giữ dữ liệu tại chỗ
EU AI Act siết nghĩa vụ AI rủi ro cao từ 08/2026, phạt tới 7% doanh thu toàn cầu. Vì sao doanh nghiệp nên giữ dữ liệu tại chỗ.
Đọc tiếp →
xAI đưa Grok lên Databricks: agent suy luận thẳng trên dữ liệu nội bộ
Grok có sẵn natively trên Databricks (18/06) — agent đọc dữ liệu Lakehouse, không đẩy ra ngoài.
Đọc tiếp →
Getty Images bắt tay OpenAI: ảnh bản quyền lên thẳng ChatGPT
Thỏa thuận hiển thị nhiều năm; ảnh Getty xuất hiện trong ChatGPT (không phải training). Cổ phiếu Getty tăng vọt.
Đọc tiếp →
NVIDIA ra nền tảng Vera Rubin: dàn chip cho kỷ nguyên "AI factory"
Loạt chip mới phủ từ huấn luyện tới suy luận agentic — nền tảng để tự dựng hạ tầng AI.
Đọc tiếp →
Microsoft tự xây 7 model "MAI" tại Build 2026
7 model tự phát triển + Copilot "super app" — ngay cả Microsoft cũng bớt phụ thuộc OpenAI.
Đọc tiếp →
ServiceNow lộ dữ liệu do endpoint cấu hình sai
Một lỗi cấu hình khiến dữ liệu bị truy cập vượt quyền — SaaS lớn vẫn rò rỉ. Bài học kiểm soát dữ liệu.
Đọc tiếp →
OpenAI khai tử GPT-5.2, chuyển sang GPT-5.5 + "Active sessions"
Vòng đời model AI ngày càng ngắn — bài học ổn định cho doanh nghiệp.
Đọc tiếp →
Lỗi OpenAI Codex CLI âm thầm bào mòn SSD: ghi ~640 TB/năm
Codex CLI ghi log quá mức (~37 TB/21 ngày ≈ 640 TB/năm) — đủ cạn tuổi thọ SSD 1TB trong chưa đầy 1 năm. Đã có bản vá giảm ~85% log.
Đọc tiếp →
ChatGPT có "trợ lý tự động" mới: lên lịch nhắc việc, theo dõi web và app
OpenAI ra mắt Scheduled Tasks (17/06), có trang "Scheduled" riêng và khai tử Pulse.
Đọc tiếp →
Grok 4.3 của xAI lên Amazon Bedrock: ngữ cảnh 1 triệu token, suy luận tùy chỉnh
Lần đầu xAI là nhà cung cấp model chính thức trên AWS Bedrock, hướng tới doanh nghiệp.
Đọc tiếp →
Microsoft ra mắt "Microsoft IQ" tại Build 2026: lớp ngữ cảnh cho AI agent
Work IQ, Web IQ, Foundry IQ, Fabric IQ — GA trên GitHub Copilot, Foundry và Copilot Studio.
Đọc tiếp →
Gemini 3.5 Flash tại Google I/O 2026: bản Flash vượt cả Pro thế hệ trước
Nhanh hơn, rẻ hơn, mạnh về coding và AI agent — model "mặc định" mới của Google.
Đọc tiếp →
NVIDIA ra mắt siêu chip RTX Spark: đưa AI agent và LLM khổng lồ chạy thẳng trên PC
Chạy LLM tới 120 tỷ tham số ngay trên máy cá nhân, không cần cloud — "tái phát minh PC".
Đọc tiếp →
DeepSeek ra mắt V4: mô hình mã nguồn mở "thu hẹp khoảng cách" với top thế giới
Bản preview V4 (V4-Pro & V4-Flash), ngữ cảnh 1 triệu token, selective-attention cắt mạnh chi phí.
Đọc tiếp →
Mistral Small 4: gộp suy luận, đa phương thức và lập trình vào một mô hình Apache 2.0
MoE 119B/6B active, ngữ cảnh 256k, nhanh hơn tới 40% so với Small 3 — chạy được on-premise.
Đọc tiếp →
Tạm biệt Llama mở: Meta ra mắt Muse Spark — model AI độc quyền đầu tiên
Model tự phát triển của Meta Superintelligence Labs, hướng closed (API private preview).
Đọc tiếp →
Perplexity ra mắt "Brain": bộ nhớ AI tự học qua đêm cho agent Computer
Context graph tổng hợp thành "LLM wiki", tự cập nhật qua đêm — theo Perplexity giúp agent giỏi hơn.
Đọc tiếp →