Nền tảng AI Riêng tư Nội bộ cho Doanh nghiệp
Trợ lý AI và tri thức nội bộ chạy trên hạ tầng của bạn — dữ liệu không rời tổ chức, tuân thủ Luật Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân có hiệu lực từ 01/01/2026.
Triển khai tại Việt Nam · Singapore · Úc — đội ngũ kỹ sư phần mềm, ERP và DevOps trong nước.
Dữ liệu không rời tổ chức
Mọi truy vấn xử lý 100% trên máy đặt tại văn phòng — không đám mây, không gọi API ngoài.
Namtech cung cấp dịch vụ gì?
Namtech là công ty phần mềm và tư vấn hoạt động tại Việt Nam, Singapore và Úc. Namtech triển khai nền tảng AI riêng tư nội bộ cho doanh nghiệp: một trợ lý AI có khả năng trả lời, soạn thảo và tra cứu trực tiếp trên tài liệu nội bộ thông qua cơ chế truy xuất tăng cường (RAG). Toàn bộ dữ liệu và truy vấn được giữ trong phạm vi tổ chức — chạy 100% trên máy đặt ngay tại văn phòng (on-premise), không dùng đám mây — và không gọi tới bất kỳ dịch vụ hay API AI công cộng nào ở nước ngoài. Giải pháp dùng mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở giấy phép Apache 2.0 (họ Qwen, Gemma) chạy bằng exo + MLX, tối ưu cho tiếng Việt và tiếng Anh. Điểm khác biệt chính: chủ quyền dữ liệu, tuân thủ PDPL, chi phí vận hành cố định và phần cứng Apple Silicon đặt tại chỗ tiết kiệm điện (~200W cho cả cụm).
Vì sao AI công cộng là rủi ro với dữ liệu doanh nghiệp?
Các công cụ AI phổ biến yêu cầu gửi dữ liệu ra máy chủ đặt ngoài Việt Nam. Với doanh nghiệp xử lý thông tin khách hàng, tài chính, nhân sự hoặc tài liệu mật, điều này tạo ba rủi ro lớn:
Lộ dữ liệu nhạy cảm
Thông tin khách hàng, tài chính, nhân sự và tài liệu mật rời khỏi tầm kiểm soát của doanh nghiệp.
Vi phạm chuyển dữ liệu xuyên biên giới
Khung pháp lý mới siết chặt việc đưa dữ liệu cá nhân ra nước ngoài — rủi ro pháp lý tăng cao.
Chi phí token khó dự đoán
Chi phí theo lượng sử dụng biến động mạnh, khó lập ngân sách và tăng theo quy mô nhân sự.
Bốn lớp của nền tảng AI nội bộ Namtech
Mô hình AI
Mô hình mã nguồn mở thương mại an toàn (Qwen, Gemma — Apache 2.0), tối ưu tiếng Việt và tiếng Anh.
Lớp tri thức (RAG)
Trợ lý trả lời bám sát tài liệu, quy trình và dữ liệu thật của doanh nghiệp, có trích dẫn nguồn.
Giao diện & quản trị
Chat web, quản lý người dùng, phân quyền theo phòng ban, nhật ký kiểm toán.
Xử lý 100% nội bộ
Mọi truy vấn chạy trên máy đặt tại văn phòng — không dùng đám mây và không gọi tới bất kỳ API AI bên ngoài nào.
AI nội bộ giúp tuân thủ PDPL như thế nào?
Luật Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân (Luật số 91/2025/QH15) và Nghị định 356/2025/NĐ-CP có hiệu lực từ 01/01/2026, thay thế Nghị định 13/2023/NĐ-CP. Khung pháp lý mới siết chặt yêu cầu về sự đồng ý, kiểm soát chuyển dữ liệu xuyên biên giới và cấm mua bán dữ liệu cá nhân. Vì nền tảng AI riêng tư giữ toàn bộ dữ liệu trong nước hoặc tại chỗ, doanh nghiệp giảm đáng kể rủi ro liên quan tới việc chuyển dữ liệu ra nước ngoài.
Triển khai trên hạ tầng nào?
100% tại chỗ trên Apple Silicon
Toàn bộ nền tảng chạy trên máy Mac Mini đặt ngay tại văn phòng — không dùng đám mây, không thuê GPU, không gọi API ngoài. Phần cứng Apple Silicon tiêu thụ điện thấp, vận hành êm, dữ liệu không bao giờ rời tổ chức.
~200Wcho cả cụm AI Cluster — tiết kiệm điệnBa cấu hình theo quy mô
Hệ thống mở rộng theo phần cứng: AI Box (1× Mac Mini M4 24GB) cho nhóm nhỏ, AI Pro (1× Mac Mini M4 32GB) cho nhiều phòng ban, và AI Cluster (4× Mac Mini M4 Pro 64GB nối Thunderbolt 5, 256GB bộ nhớ gộp) chạy mô hình tới 70B cho toàn doanh nghiệp.
AI Box → AI Pro → AI ClusterTừ khảo sát đến go-live trong 8–10 tuần
Lộ trình triển khai rõ ràng theo 5 giai đoạn, có tiêu chí nghiệm thu ở mỗi bước. Tổng thời gian điển hình 8–10 tuần, tùy quy mô tài liệu và mức độ tích hợp.
Khảo sát & thiết kế
Thống nhất nhu cầu, kiến trúc và tiêu chí nghiệm thu.
Dựng hạ tầng & triển khai mô hình
Cài đặt nền tảng, mô hình và môi trường vận hành.
Nạp & tinh chỉnh tri thức
Xử lý tài liệu nội bộ, hiệu chỉnh chất lượng câu trả lời.
Tích hợp & kiểm thử
SSO, phân quyền, UAT cùng doanh nghiệp.
Go-live, đào tạo & bàn giao
Vận hành chính thức, đào tạo, bàn giao tài liệu.
Tổng 8–10 tuần
Một đầu mối chịu trách nhiệm xuyên suốt — từ khảo sát, triển khai đến bàn giao và bảo trì.
Chọn mô hình phù hợp với quy mô của bạn
Báo giá chi tiết sau buổi khảo sát miễn phí — không cam kết, không phí ẩn.
AI Box
1× Mac Mini M4 (24GB) — cho nhóm nhỏ bắt đầu với AI nội bộ.
- ~5–15 người dùng
- Mô hình 8–14B · RAG cơ bản
- 100% tại văn phòng, không API ngoài
AI Pro
1× Mac Mini M4 (32GB) — cho nhiều phòng ban với RAG nâng cao và SSO.
- ~15–25 người dùng
- Mô hình tới ~14B/MoE · RAG nâng cao
- Đăng nhập một lần (SSO)
AI Cluster
Cụm 4× Mac Mini M4 Pro (64GB) — toàn doanh nghiệp, 256GB bộ nhớ gộp, mô hình tới 70B.
- Vài chục → toàn doanh nghiệp
- Mô hình 70B/MoE · RAG nâng cao + tích hợp lõi
- Dữ liệu 100% tại văn phòng · SSO
Giá tham khảo, chưa gồm VAT — phần cứng mua chính hãng xuất hoá đơn VAT đầy đủ; mức cuối cùng chốt sau buổi khảo sát miễn phí theo số người dùng, dung lượng tài liệu, kích thước mô hình và mức tích hợp.
AI nội bộ Namtech khác gì ChatGPT, Copilot, Glean?
| Tiêu chí | AI công cộng (ChatGPT, Copilot, Glean) | AI nội bộ Namtech |
|---|---|---|
| Vị trí dữ liệu | Cloud nước ngoài | 100% tại văn phòng (on-premise) |
| Mô hình giá | Theo đầu người, tăng theo nhân sự | Chi phí cố định, dự đoán được |
| Tuân thủ PDPL | Phụ thuộc cấu hình | Thiết kế để giữ dữ liệu trong nước |
| Tùy biến trên dữ liệu nội bộ | Hạn chế | RAG sâu trên tài liệu riêng |
Tham chiếu thị trường (2026): nền tảng AI doanh nghiệp toàn cầu như Glean thường tính khoảng 50 USD/người/tháng, tối thiểu ~100 ghế, và tổng chi phí sở hữu năm đầu cho tổ chức tầm trung khoảng 300.000–480.000 USD theo dữ liệu mua sắm doanh nghiệp; Microsoft Copilot khoảng 30 USD/người/tháng cộng trên license M365. Nguồn: báo cáo thị trường công khai, cập nhật 2026.
Thuê SaaS AI theo đầu người tốn bao nhiêu so với AI nội bộ?
Có 3 cách dùng AI: thuê theo ghế (SaaS), tự gọi API trả theo token, hoặc AI nội bộ. Hai cách đầu — chi phí lặp lại mãi và dữ liệu rời khỏi tổ chức. AI nội bộ là đầu tư cố định và giữ 100% dữ liệu tại chỗ. Nhập thông số để xem con số của bạn.
1Cách 1 — Thuê theo ghế (SaaS)
| Giải pháp | Giá/người/tháng | Chi phí/tháng | Chi phí/năm | 3 năm | Dữ liệu |
|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT Business | $ | ✕ Rời tổ chức | |||
| Claude Team | $ | ✕ Rời tổ chức | |||
| Microsoft 365 Copilot | $ | ✕ Rời tổ chức | |||
| Gemini (Workspace) | $ | ✕ Rời tổ chức | |||
| AI nội bộ Namtech — AI Cluster | cố định | ✓ 100% tại chỗ |
2Cách 2 — Tự gọi API (trả theo token)
| Mô hình API | Giá ($/1M in · out) | Chi phí/tháng | Chi phí/năm | Dữ liệu |
|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | $3 · $15 | ✕ Rời tổ chức | ||
| OpenAI GPT‑5.4 | $2,5 · $15 | ✕ Rời tổ chức | ||
| Gemini 3.1 Pro | $2 · $12 | ✕ Rời tổ chức |
API linh hoạt và có thể rẻ ở mức dùng thấp, nhưng chi phí tăng theo lượng token và dữ liệu vẫn được gửi tới máy chủ của nhà cung cấp — doanh nghiệp không giữ được toàn quyền kiểm soát.
Giá thuê ghế (niêm yết công khai, cập nhật 06/2026, chỉnh được): ChatGPT Business ~$25, Claude Team ~$25, Microsoft 365 Copilot ~$30 (chưa gồm license M365 nền), Gemini ~$20 (thường bundle trong Google Workspace); bản Enterprise ~$45–87/người/tháng. Giá API token (mỗi 1 triệu token input · output): Claude Sonnet 4.6 $3·$15, OpenAI GPT‑5.4 $2,5·$15, Gemini 3.1 Pro $2·$12. Chi phí Namtech tự chọn gói theo số người — AI Box (≤15), AI Pro (16–40), AI Cluster (>40) — gồm phần mềm + phần cứng một lần (doanh nghiệp sở hữu) + bảo trì hàng tháng, chưa gồm VAT. Đây là ước tính tham khảo, không thay thế báo giá chính thức.
AI nội bộ ứng dụng vào ngành nào?
Mỗi ngành có một bài toán tri thức nội bộ riêng. Dưới đây là các ví dụ tiêu biểu — toàn bộ dữ liệu xử lý trong phạm vi tổ chức, không gửi ra ngoài.
Tài chính – Ngân hàng
Tra cứu quy định, hợp đồng và hồ sơ khách hàng nội bộ tức thì — không gửi dữ liệu ra ngoài.
Y tế
Tổng hợp phác đồ, quy trình và tài liệu chuyên môn cho nhân viên y tế — bệnh án giữ trong hệ thống nội bộ.
Sản xuất
Hỏi-đáp trên quy trình vận hành (SOP), tài liệu kỹ thuật và hướng dẫn bảo trì ngay tại nhà máy.
Pháp lý
Soạn thảo và rà soát hợp đồng, tra cứu án lệ và văn bản nội bộ — tài liệu mật không rời tổ chức.
Bán lẻ & TMĐT
Trợ lý nội bộ cho nhân viên tra cứu thông tin sản phẩm, chính sách và đơn hàng từ dữ liệu của doanh nghiệp.
Khu vực công
Tra cứu văn bản, quy định và quy trình thủ tục nội bộ — dữ liệu giữ tại chỗ, đáp ứng yêu cầu chủ quyền dữ liệu.
AI nội bộ giải quyết vấn đề thực tế ra sao?
Các kịch bản minh hoạ điển hình theo ngành — số liệu thực tế và logo khách hàng sẽ được bổ sung khi có sự đồng ý.
Tra cứu hồ sơ tín dụng không để lộ dữ liệu khách hàng
Vấn đề: Đội thẩm định muốn dùng AI tóm tắt hồ sơ, nhưng gửi dữ liệu tài chính cá nhân ra AI công cộng nước ngoài là rủi ro pháp lý và lộ thông tin.
Giải pháp: Trợ lý AI + RAG của Namtech chạy on-prem, đọc trực tiếp hồ sơ nội bộ và trả lời có trích dẫn nguồn — không có lệnh gọi ra ngoài.
Hỏi-đáp phác đồ & bệnh án mà không gửi dữ liệu bệnh nhân ra ngoài
Vấn đề: Nhân viên y tế cần tra cứu nhanh phác đồ và hồ sơ bệnh án, nhưng dữ liệu sức khỏe là dữ liệu nhạy cảm — không được phép đưa lên AI công cộng.
Giải pháp: Nền tảng AI riêng tư đặt tại cơ sở, phân quyền theo phòng ban, có nhật ký kiểm toán đầy đủ.
Trợ lý tra cứu quy trình & SOP cho nhà máy
Vấn đề: Tài liệu kỹ thuật, SOP và bí quyết vận hành là tài sản trí tuệ cốt lõi — đưa lên dịch vụ AI bên ngoài đồng nghĩa rủi ro rò rỉ bí mật công nghệ.
Giải pháp: Appliance AI đặt tại nhà máy (~200W), RAG trên toàn bộ kho tài liệu kỹ thuật, chi phí vận hành cố định hàng tháng.
Các thuật ngữ AI nội bộ, giải thích ngắn gọn
Những khái niệm thường gặp khi triển khai nền tảng AI riêng tư cho doanh nghiệp — mỗi mục trả lời trực tiếp “là gì”.
Nền tảng AI riêng tư (Private AI)
Nền tảng AI riêng tư là hệ thống AI chạy hoàn toàn trên hạ tầng do doanh nghiệp kiểm soát, nơi dữ liệu và truy vấn không rời khỏi tổ chức. Khác với AI công cộng, nó không gửi dữ liệu tới máy chủ nước ngoài, giúp giữ chủ quyền thông tin và hỗ trợ tuân thủ PDPL.
On-premise (tại chỗ)
On-premise (tại chỗ) nghĩa là phần mềm và dữ liệu được cài đặt, vận hành ngay trên máy chủ đặt tại văn phòng của doanh nghiệp, thay vì trên cloud của bên thứ ba. Với AI nội bộ, mô hình chạy trực tiếp trên phần cứng tại chỗ nên không cần gọi API bên ngoài.
RAG (Truy xuất tăng cường)
RAG (Retrieval-Augmented Generation) là kỹ thuật cho mô hình AI tìm và đọc tài liệu nội bộ liên quan trước khi sinh câu trả lời. Nhờ đó, trợ lý trả lời bám sát dữ liệu riêng của doanh nghiệp và có thể trích dẫn nguồn thay vì “bịa”.
LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn)
LLM (Large Language Model — mô hình ngôn ngữ lớn) là mô hình AI được huấn luyện trên khối lượng văn bản lớn để hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên. Đây là “bộ não” trả lời, tóm tắt và soạn thảo trong nền tảng AI nội bộ; Namtech dùng các LLM mã nguồn mở chạy tại chỗ.
MoE (Mixture of Experts)
MoE (Mixture of Experts) là kiến trúc mô hình chia thành nhiều “chuyên gia” con, mỗi truy vấn chỉ kích hoạt một phần nhỏ trong số đó. Cách này cho chất lượng cao mà tốn ít tài nguyên tính toán hơn, phù hợp để chạy AI nội bộ trên phần cứng đặt tại chỗ.
PDPL (Luật Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân)
PDPL là Luật Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân của Việt Nam (Luật số 91/2025/QH15), có hiệu lực từ 01/01/2026. Luật siết chặt việc chuyển dữ liệu cá nhân ra nước ngoài và cấm mua bán dữ liệu cá nhân; giữ dữ liệu tại chỗ giúp doanh nghiệp giảm rủi ro tuân thủ.
SSO (Đăng nhập một lần)
SSO (Single Sign-On — đăng nhập một lần) cho phép người dùng đăng nhập một lần để truy cập nhiều ứng dụng bằng cùng một tài khoản. Nền tảng AI nội bộ có thể tích hợp SSO sẵn có của doanh nghiệp, giúp quản lý phân quyền tập trung và an toàn hơn.
Chủ quyền dữ liệu (Data sovereignty)
Chủ quyền dữ liệu (data sovereignty) là nguyên tắc dữ liệu chịu sự kiểm soát và pháp luật của quốc gia/tổ chức nơi nó được lưu trữ. Khi AI chạy tại chỗ ở Việt Nam, doanh nghiệp giữ toàn quyền với dữ liệu của mình và tuân theo quy định trong nước.
- AI chạy 100% tại chỗ trên phần cứng Apple Silicon (Mac Mini) — dữ liệu không rời doanh nghiệp, không gọi API bên ngoài.
- Hỗ trợ tuân thủ PDPL (hiệu lực 01/01/2026) nhờ giữ dữ liệu trong nước và đảm bảo chủ quyền dữ liệu.
- Mô hình mã nguồn mở Apache 2.0 (họ Qwen, Gemma) chạy bằng exo + MLX — an toàn cho sử dụng thương mại.
- Sở hữu phần cứng, xuất VAT đầy đủ, bảo hành 60 ngày và bảo trì tối thiểu 12 tháng.
- Mở rộng linh hoạt từ AI Box lên AI Pro rồi AI Cluster theo số người dùng, tích hợp SSO và API tương thích OpenAI.
Những điều doanh nghiệp thường hỏi
Nền tảng AI riêng tư là hệ thống AI chạy 100% trên hạ tầng do doanh nghiệp kiểm soát — đặt ngay tại văn phòng (on-premise) — nơi dữ liệu và truy vấn không được gửi tới dịch vụ AI công cộng ở nước ngoài. Namtech triển khai nền tảng này kèm trợ lý hỏi-đáp trên tài liệu nội bộ (RAG).
Có. PDPL (Luật số 91/2025/QH15) có hiệu lực từ 01/01/2026, siết chặt việc chuyển dữ liệu xuyên biên giới và cấm mua bán dữ liệu cá nhân. Vì AI nội bộ giữ dữ liệu trong nước/tại chỗ, doanh nghiệp giảm rủi ro vi phạm. Đây là giải pháp kỹ thuật, không thay thế tư vấn pháp lý.
Hệ thống chạy 100% trên phần cứng Apple Silicon (Mac Mini) đặt ngay tại văn phòng, theo ba cấu hình AI Box / AI Pro / AI Cluster. Cụm AI Cluster gồm 4× Mac Mini M4 Pro nối Thunderbolt 5, 256GB bộ nhớ gộp, tiêu thụ khoảng 200W cho cả cụm — không dùng đám mây, không gọi API ngoài.
ChatGPT và Copilot gửi dữ liệu lên cloud nước ngoài và tính phí theo đầu người. AI nội bộ của Namtech giữ dữ liệu tại chỗ, chi phí vận hành cố định, và trả lời bám sát tài liệu riêng của doanh nghiệp qua RAG.
Không. Dữ liệu chỉ được truy xuất trong phạm vi phân quyền của doanh nghiệp và không dùng để huấn luyện lại các mô hình công cộng.
Có. Nền tảng dùng mô hình tối ưu cho tiếng Việt và hỗ trợ song ngữ Việt — Anh.
Thông thường 8–10 tuần, gồm năm giai đoạn: khảo sát & thiết kế, dựng hạ tầng & mô hình, nạp & tinh chỉnh tri thức, tích hợp & kiểm thử, go-live & đào tạo.
Chi phí phụ thuộc số người dùng, dung lượng tài liệu, kích thước mô hình và mức tích hợp. Namtech báo giá chính xác sau một buổi khảo sát miễn phí.
Sau 60 ngày bảo hành, hệ thống được hỗ trợ qua gói bảo trì hàng tháng với cam kết tối thiểu 12 tháng. Gói bảo trì bao gồm theo dõi vận hành, cập nhật và hỗ trợ kỹ thuật để nền tảng AI nội bộ luôn hoạt động ổn định.
Có. Phần cứng được mua chính hãng và xuất hóa đơn VAT đầy đủ, nên doanh nghiệp sở hữu hoàn toàn thiết bị. Vì máy đặt tại chỗ và do doanh nghiệp sở hữu, dữ liệu cùng mô hình AI luôn nằm trong tầm kiểm soát của tổ chức.
Nền tảng mở rộng theo cấp: nâng từ AI Box lên AI Pro, rồi lên AI Cluster khi số người dùng và khối lượng tài liệu tăng. Nhờ đó doanh nghiệp đầu tư theo nhu cầu thực tế và mở rộng năng lực xử lý mà không phải làm lại từ đầu.
Có. Nền tảng hỗ trợ đăng nhập một lần (SSO) để dùng chung tài khoản với hệ thống hiện có, và cung cấp API tương thích chuẩn OpenAI nên dễ kết nối với các ứng dụng và quy trình sẵn có của doanh nghiệp.
Vì hệ thống chạy tại chỗ, Namtech thiết kế phương án vận hành và sao lưu dữ liệu để khôi phục sau sự cố mất điện hay hỏng phần cứng. Mức độ dự phòng (sao lưu, thiết bị thay thế) được thống nhất theo nhu cầu từng doanh nghiệp; chúng tôi không cam kết một con số SLA cố định nếu chưa khảo sát thực tế.
Nền tảng dùng các mô hình mã nguồn mở như họ Qwen và Gemma với giấy phép Apache 2.0, cho phép sử dụng thương mại. Vì mô hình chạy tại chỗ và giấy phép rõ ràng, doanh nghiệp tránh được rủi ro phụ thuộc nhà cung cấp và ràng buộc pháp lý không minh bạch.
Vì sao làm việc với Namtech là quyết định an toàn?
Minh bạch từ buổi khảo sát đầu tiên đến vận hành dài hạn — không khoá nhà cung cấp, không phí ẩn.
Khảo sát miễn phí, không cam kết
Bắt đầu bằng một buổi khảo sát ngắn không tính phí. Bạn nhận được phạm vi và báo giá rõ ràng trước khi quyết định bất cứ điều gì.
Phần cứng chính hãng, hoá đơn VAT đầy đủ
Thiết bị mua chính hãng, xuất hoá đơn VAT đầy đủ cho doanh nghiệp — minh bạch nguồn gốc và chứng từ kế toán.
Bảo hành 60 ngày + bảo trì hàng tháng
Bảo hành 60 ngày sau go-live và gói bảo trì hàng tháng — hệ thống được theo dõi, cập nhật và hỗ trợ liên tục.
Dữ liệu không rời tổ chức
Toàn bộ dữ liệu và truy vấn xử lý 100% tại chỗ — không gửi tới dịch vụ AI công cộng nước ngoài.
Mã nguồn mở Apache 2.0 — không khoá nhà cung cấp
Nền tảng dùng mô hình mã nguồn mở giấy phép Apache 2.0 (Qwen, Gemma). Bạn không bị khoá vào một nhà cung cấp độc quyền.
Thanh toán theo cột mốc rõ ràng (50/30/20)
Thanh toán chia theo cột mốc 50 / 30 / 20 gắn với kết quả bàn giao — bạn chỉ trả khi từng giai đoạn được nghiệm thu.
Bắt đầu với một buổi khảo sát miễn phí
Để xác định gói phù hợp và phạm vi chi tiết, Namtech đề xuất một buổi khảo sát ngắn không tính phí.